mIQ Planner
mIQ Planner geht über klassische ERP und MRP Werkzeuge hinaus und optimiert die Produktionsplanung mithilfe künstlicher Intelligenz. Dynamisches Auftragsmanagement, die Auflösung von Engpässen sowie nachhaltige, energieeffiziente Planung ermöglichen eine proaktive und zukunftsorientierte Produktionsstrategie.
KI gestützte Kapazitätsplanung auf Basis von MES Daten
Das System erfasst Maschinenkapazitäten, Schichtpläne und Produktionsgeschwindigkeiten direkt aus dem MES und verarbeitet diese in einem KI gestützten Planungsmodell. Unter Berücksichtigung historischer Daten und der aktuellen Situation werden Produktionsaufträge optimal auf verfügbare Ressourcen verteilt. Dadurch wird die Auslastung von Maschinen und Linien ausgeglichen und Leerlauf sowie Überlastungen werden vermieden.
What if Szenarien, Analyse von Planungsänderungen
Planer können alternative Szenarien simulieren und deren Auswirkungen vorab bewerten. Beispielsweise, wie sich Überstunden auf Produktionsziele auswirken oder welche Folgen der Ausfall einer Maschine auf den Produktionsplan hat. mIQ Planner berechnet Kennzahlen wie Auftragsfertigstellungsgrad, Verzögerungen und Kosten. Szenarien lassen sich vergleichen, um die beste Option fundiert auszuwählen.
Dynamische Planung auf Basis von Bestands und Auftragsdaten
Der Zugriff auf ERP, MRP und MES Daten ermöglicht eine kontinuierliche Überwachung von Aufträgen und Lagerbeständen. Bei Materialengpässen warnt das System automatisch oder passt den Produktionsplan an die verfügbare Bestandslage an. Neue Kundenaufträge werden unmittelbar berücksichtigt und mit entsprechender Kapazität eingeplant.
Flexible Anpassung bei kurzfristigen Auftragsänderungen
Kurzfristige Änderungen wie Stornierungen, Mengenanpassungen oder vorgezogene Liefertermine werden schnell im Plan abgebildet. Mit wenigen Klicks kann der Plan neu optimiert werden. Das System identifiziert betroffene Maschinen und Aufträge und schlägt Anpassungen vor oder führt eine automatische Neuplanung durch.
Szenariovergleich und Auswahl des optimalen Plans
Mehrere Planvarianten wie Normalbetrieb, Überstunden oder Wochenendarbeit können parallel bewertet werden. Kriterien sind unter anderem Durchlaufzeit, Gesamtkosten, Anzahl verspäteter Aufträge und Maschinenauslastung. Die KI empfiehlt auf Basis dieser Kriterien den optimalen Plan, der anschließend freigegeben werden kann.
Grüne Produktionsplanung, Energie und CO₂ Optimierung
mIQ Planner berücksichtigt neben Zeit und Menge auch Energieverbrauch und Carbon Footprint. Für verschiedene Szenarien werden Energieverbräuche prognostiziert. Bei günstigeren Energietarifen in der Nacht kann das System eine Verlagerung der Produktion vorschlagen. In Kombination mit PMS Daten entsteht eine nachhaltige, energieoptimierte Produktionsplanung.
Früherkennung von Verzögerungsrisiken durch Datenanalyse
Auf Basis historischer Leistungsdaten prognostiziert das System Verzögerungsrisiken. Maschinen mit bekannten Abweichungen in Zykluszeiten oder Störanfälligkeit werden bereits in der Planungsphase markiert. Planer erhalten Hinweise auf kritische Aufträge und können frühzeitig gegensteuern.
Optimierung der Linienbalance, Kosten, Qualität und Zeit
mIQ Planner balanciert mehrere Zielgrößen gleichzeitig. Schnelle Szenarien mit Überstunden erhöhen die Kosten, kostengünstige Szenarien verlängern Lieferzeiten. Durch mehrkriterielle Optimierung werden alle Varianten bewertet und transparent dargestellt, etwa über Kennzahlen oder übersichtliche Score Werte.
Auflösung von Kapazitätsengpässen durch KI Empfehlungen
Nach dem Prinzip der Theory of Constraints identifiziert das System potenzielle Engpässe. Die KI schlägt konkrete Maßnahmen vor, etwa die Nutzung alternativer Maschinen, die Verlagerung von Aufträgen oder den Einsatz externer Kapazitäten. Bei begrenzten Ressourcen empfiehlt das System auch eine Priorisierung oder Verschiebung weniger dringlicher Aufträge.
Von der Planung zur intelligenten Produktionsstrategie
mIQ Planner liefert nicht nur einen Produktionsplan, sondern eine belastbare Produktionsstrategie. Annahmen, Risiken und Handlungsempfehlungen werden transparent dargestellt. Beispielsweise kann das System auf eine steigende Nachfrage hinweisen und strategische Maßnahmen wie Kapazitätserweiterungen empfehlen. Damit entsteht keine statische Planung, sondern eine vorausschauende, intelligente Produktionssteuerung.