mIQ Project
mIQ Project analysiert Produktions-, Instandhaltungs- und Energiedaten und leitet daraus automatisch konkrete Projektideen ab. Mithilfe KI gestützter Empfehlungen und integrierter ROI Berechnungen entsteht eine klare 6 bis 12 Monats Roadmap zur gezielten Weiterentwicklung Ihrer Fabrik.
Erkennung von KI gestützten Projektpotenzialen auf Basis von MES Daten
Der Nutzer kann entweder integrierte MES Daten verwenden oder externe Datensätze hochladen, zum Beispiel CSV Berichte aus Drittsystemen. Mithilfe KI gestützter Analysen bewertet das System die Fabrikleistung aus verschiedenen Perspektiven und identifiziert konkrete Verbesserungs und Investitionspotenziale. Beispiele sind Hinweise auf häufige Störungen einzelner Stationen mit Empfehlung für Predictive Maintenance oder steigende Energieverbräuche mit Vorschlägen zur Energieoptimierung.
Priorisierung durch ROI Berechnung
Für jede Projektidee wird ein erwarteter Return on Investment berechnet. Kosten und Nutzen werden transparent gegenübergestellt, inklusive Stillstandszeiten, Personalkosten und Energiepreise. So können Projekte faktenbasiert priorisiert und nicht rein intuitiv bewertet werden.
Benchmarking zwischen Standorten und Linien
Bei mehreren Werken oder Produktionslinien vergleicht mIQ Project Leistungskennzahlen und identifiziert Abweichungen. Best Practices aus leistungsstarken Bereichen werden abgeleitet und als Projektvorschläge auf schwächere Standorte übertragen, etwa durch Schulungsmaßnahmen oder technische Modernisierung.
KI gestützte Roadmap für 6 bis 12 Monate
mIQ Project erstellt nicht nur einzelne Projektideen, sondern ordnet diese in eine zeitliche Roadmap ein. Unter Berücksichtigung von Ressourcen, Wirkung und Dringlichkeit entsteht ein klar strukturierter Umsetzungsplan für die kommenden Monate.
Vordefinierte Projektvorlagen für Predictive Maintenance und Qualität
Für häufige Anwendungsfälle stehen strukturierte Projektvorlagen zur Verfügung, etwa für vorausschauende Instandhaltung oder visuelle Qualitätskontrolle. Diese enthalten empfohlene Datengrundlagen, Methoden und Best Practice Ansätze. Das System schlägt passende Vorlagen automatisch vor, sobald entsprechende Muster in den Daten erkannt werden.
Projektideen mit Fokus auf Energie und Produktionskosten
Durch Analyse von Energie und Kostendaten identifiziert das System Effizienzpotenziale. Beispiele sind Projekte zur Reduzierung von Leerlaufverbräuchen, Optimierung von Kesselanlagen oder die Bewertung von Photovoltaik Investitionen. Auch Material und Ausschussreduktion werden berücksichtigt.
Schnelle Analyse von Daten zu Projektideen
Der besondere Mehrwert von mIQ Project liegt in der Geschwindigkeit. Innerhalb weniger Minuten werden Rohdaten analysiert, Trends erkannt, Ausreißer identifiziert und daraus konkrete Projektideen abgeleitet. Tätigkeiten, die sonst Tage in Anspruch nehmen, erfolgen automatisiert.
Engpasserkennung auf Basis bestehender MES Reports
Das System wertet bestehende MES Kennzahlen aus und identifiziert strukturelle Engpässe. Niedrige OEE Werte oder starke Qualitätsschwankungen werden klar hervorgehoben und mit konkreten Projektvorschlägen verknüpft.
KI gestützte Priorisierung von Investitionen
Alle identifizierten Projekte werden anhand mehrerer Kriterien bewertet, etwa ROI, strategische Relevanz und Umsetzbarkeit. Daraus entsteht ein Prioritätenscore, der Entscheidern eine klare Handlungsempfehlung liefert.
Ganzheitliche Analyse aus MES und PMS Daten
Durch die Kombination von Produktions, Energie und optionalen Instandhaltungsdaten werden Chancen an den Schnittstellen erkannt. So entstehen Projekte, die gleichzeitig Produktivität steigern, Energie senken und Wartungskosten reduzieren. Die Analyse erfolgt integriert und nicht isoliert nach Datenquellen.